1 min read · June 27, 2026
📑 Table of Contents
- دورة مقدمة في التعلم الالي بالاعتماد على مكتبة سكيت-ليرن في بايثون لطلاب الجامعة المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي
- ماهي مكتبة سكيت-ليرن؟
- مميزات مكتبة سكيت-ليرن
- أمثلة برمجية عملية
- مقارنة بين الخوارزميات
- الأسئلة الشائعة
دورة مقدمة في التعلم الالي بالاعتماد على مكتبة سكيت-ليرن في بايثون لطلاب الجامعة المبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي
التعلم الالي هو أحد المجالات المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعتبر مكتبة سكيت-ليرن من المكتبات الشهيرة في بايثون التي تستخدم في التعلم الالي. في هذه الدورة، سنقدم مقدمة في التعلم الالي بالاعتماد على مكتبة سكيت-ليرن في بايثون لطلاب الجامعة المبتدئين.
ماهي مكتبة سكيت-ليرن؟
مكتبة سكيت-ليرن هي مكتبة بايثون مصممة للتعلم الالي، وتقدم مجموعة واسعة من الخوارزميات والtools التي يمكن استخدامها في.Tasks مثل分类 البيانات وتنبؤها.
مميزات مكتبة سكيت-ليرن
- دعم مجموعة واسعة من الخوارزميات
- سهولة الاستخدام
- دعم اللغة العربية
أمثلة برمجية عملية
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn import svm
from sklearn import metrics
# تحميل البيانات
iris = datasets.load_iris()
X = iris.data
y = iris.target
# تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# إنشاء خوارزمية svm
clf = svm.SVC()
# تدريب الخوارزمية
clf.fit(X_train, y_train)
# اختبار الخوارزمية
y_pred = clf.predict(X_test)
# تقييم الخوارزمية
print("accuracy: ", metrics.accuracy_score(y_test, y_pred))مقارنة بين الخوارزميات
| الخوارزمية | الدقة | السرعة |
|---|---|---|
| svm | 90% | سريع |
| random forest | 95% | بطيء |
الأسئلة الشائعة
ما هي مكتبة سكيت-ليرن؟
مكتبة سكيت-ليرن هي مكتبة بايثون مصممة للتعلم الالي.
كيف يمكنني استخدام مكتبة سكيت-ليرن؟
يمكنك استخدام مكتبة سكيت-ليرن عن طريق تحميلها في بايثون وتشغيلها.
ما هي مميزات مكتبة سكيت-ليرن؟
مميزات مكتبة سكيت-ليرن هي دعم مجموعة واسعة من الخوارزميات وسهولة الاستخدام ودعم اللغة العربية.
لمزيد من المعلومات عن التعلم الالي ومكتبة سكيت-ليرن، يمكنك زيارة مواقع الكترونية مثل بيثون وداتا كامب).
📖 Related Articles
📚 Read More from Our Blog Network
crypto · automobile2 · automobile3 · automobile · movies80 · a · b · c · d · e
Published: 2026-06-27
0 Comments